Исследователями установлена тревожная тенденция. Она заключается в способности современных систем искусственного интеллекта к демонстрации поведения, которое напрямую напоминает зависимость человека от азартных игр.
Из эксперимента вытекает, что искусственный интеллект имеет склонность к необоснованному риску. Параллельно в отдельных случаях ведет себя до полного банкротству, при этом продолжает осуществлять ставки вопреки рациональной логике.
Такие выводы получили ученые из Кванджуйского института науки и технологий, что в Южной Корее. Исследованиями были охвачены крупные языковые модели (LLM), которые разработаны такими основными технологическими компаниями, как:
- GPT-4o-mini (OpenAI).
- Gemini-2.5-Flash (Google).
- Claude-3.5-Haiku (Anthropic).
Постройка эксперимента на играх
Эксперимент построили на играх, которые имитируют игровые автоматы. Формирование условий осуществлялась таким образом, что самой разумной стратегией стал немедленный выход из игры, по причине того, что при дальнейшем участии практически гарантируются убытки.
При этом протестированные модели осуществляли ставки, хотя это и явно противоречит оптимальным решениям.
Особенная показательность результатов были достигнута после разрешения искусственного интеллекта на самостоятельное определение размеров ставок. В этих условиях уровень банкротства резко растет, достигая в отдельных сценариях без малого 50 процентов.
Такое положение говорит о том, что предоставление системе большей свободы в решениях способствует значительному увеличению риска финансовых потерь.
Результаты моделей
Демонстрацией наихудших показателей продемонстрированы моделью Claude-3.5-Haiku. После осуществления снятия ограничений она была участником большого количества раундов, нежели другие системы, за одну игру - в среднем более 27. Результат - размер общего объема ставок подошел к 500 долларам, потери при этом превышают половину первоначального денежного капитала.
Моделью Gemini-2.5-Flash показаны более устойчивые результаты, но у нее наблюдается заметное ухудшение ситуации при самостоятельном выборе ставок: средние убытки растут и они достигают примерно 27 долларов при начальном капитале в 100 долларов.
Единственная модель, в базовых условиях не доходящая до полного банкротства, - GPT-4o-mini. Фиксированное ограничение ставки в 10 долларов позволяет завершать игру менее нежели за два раунда. Средний проигрыш при этом не превышает 2 долларов.
Все-таки данная система является уязвимой: свободное регулирование ставок более 21 процента игровых сессий ведет к окончанию банкротством, указывающим на формирование зависимого поведения, которое аналогично человеческому.
Единый вывод исследования
Исследователи сделали вывод, что ИИ-модели с жестко заданными стратегиями фиксированных ставок показывают стабильное превосходство и позволяет изменение размеров ставок по собственному усмотрению.
В других случаях системы допускают классические ошибки, которые обычно характерны для азартных игроков.
